Rust 初体验：为什么数据与 AI 基础设施在用 Rust
从数据工程师的视角初学 Rust：它的设计取向是什么，为什么越来越多的数据和 AI 基础设施（Arrow、Lance、Daft 等）用它来写内核；再从多线程编程入手，用几段可以直接运行的代码，看所有权、Arc、Mutex、Channel 怎样在编译期挡住数据竞争，以及编译器挡不住的竞态条件和死锁该怎么避免。
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Life of a Request：一次请求的一生
在浏览器里打开一篇文章，从回车到页面出现，中间发生了什么？参考 FEX 团队的经典长文，去掉触屏、CPU、网卡、显示器这些硬件部分，只沿着软件走一遍：浏览器处理网址、DNS 解析、建立 TCP 和 TLS 连接、发送 HTTP 请求、经过反向代理、服务端渲染并查询数据、返回响应，最后由浏览器解析和渲染。每一站都以本站为例，说明请求此刻长什么样、发生了什么。
科学上网：请求在哪里被拦下，代理怎样绕过去
在国内打开 www.google.com，请求会在 DNS、IP、TLS 握手几处被拦下。本文顺着这一次请求，讲清封锁发生在哪几层，代理协议怎样一代代应对（从 Shadowsocks 到 REALITY），本机客户端怎样分流、处理 DNS，以及对应的开源工具；最后讲同一套隧道原理的另一个用途：用 Tailscale 从外面连回家里的电脑。只讲原理和开源工具，不推荐任何付费服务。
从零搭建网站：像搭积木一样组合云服务
假设你要做一个记录周末出游的小网站：先发游记，再加留言和照片，慢慢让更多人看到。跟着这些小需求，认识托管、数据库、对象存储、域名和 CDN，再借《凤凰架构》理解单体、微服务与无服务，看看怎样把云服务像积木一样拼成自己的网站。
常用开发工具：原理与用法
配置命令随时可以问 AI，出了问题能不能判断，靠的是懂原理。本文顺着「在新电脑上把一个项目跑起来」的路线，讲清 WSL、Shell、包管理器、镜像与代理、Python 与 Java 环境、Git、SSH、VS Code、AI 编程助手、Docker、Kubernetes 各自的核心原理和最常用的几个用法，文末附一张「遇到什么问题，想哪条原理」的速查表。