工作的这五年
work_5 = \int_{2020-01-13}^{2025-01-12} experience \ dtime 工作这五年，学数学的变成了搞技术的，抱着学好数理化，走遍天下都不怕的心态，忐忑地步入了社会。从广州到杭州再回到北京，机缘巧合下进入大数据应用的领域，先后服务于游戏、金融、广告行业，业
我的职业生涯
作为一个一直学纯数学的同学，在被迫转硕后不得不思考今后的人生：换个学校继续读博，但不想再浪费时间；直接去当个高中老师，但尚未实现自身的价值；因为一直对计算机比较感兴趣，最终决定换个方向从头开始，希望在接受社会的毒打后能够证明自己的价值。本篇文章将记录职业生涯一路走来的点点滴滴，持续更新中～
我所了解的Flink
工作后做了一段时间的SQL BOY，但从20年底开始不满足于现状，正好业务也有越来越多的实时需求，所以开始学习实时计算。从Java写起到回归SQL再到结合Python的探索，算是对Flink有了一定程度上的了解，本文将回顾个人学习经历，供自省与借鉴~
我的数学生涯
曾经问过自己为什么选择数学，当时给出的答案是因为除了数学其他什么也不会。记忆里对数学一直很感兴趣，一路学到了中国的最高殿堂，只可惜最后迷路了，没有坚持下去。但一路走来，有过欣喜，有过悲伤，值得记录一下沿途的风景~
我理解的流批一体：从三条链路到一个参数
这篇文章由和cluade反复对话生成。全文用同一张订单宽表贯穿，从现状的三条链路讲到 Fluss + Paimon 的改造，最后落到 Materialized Table 的增量语义。
Fluss：重塑实时开发
大数据领域不时地出现一些名词，比如流批一体、湖仓一体、HSAP等，其实本质上就是在抹平界限，但笔者经历的实际落地场景并不多，核心原因就是在不牺牲原有功能的同时解决核心痛点。但最近结合Fluss的湖流一体出现，感觉它支持的特性可以重塑实时开发，整体感觉还不错，故本文就对Fluss的能力进行初步体验。
Flink SQL回撤机制与问题
之前一直只是粗略地知道Flink SQL的回撤机制是为了保证数据的正确性而引入的，但没有想到它还引入一些不易察觉的副作用，对实时盯盘等要求高的场景需要花费额外的工作处理问题，如changelog乱序、中间错误结果暴露等。本文就讨论了具体的问题以及解法。
大数据性能调优
在分布式计算中，理论上没有数据倾斜问题，都可以靠加资源解决性能问题。与此同时，每个引擎都有其设计原理，需要针对其特性进行相应调优，本篇文章我们就从使用视角去看下如何优化性能。 数据倾斜 假设我们有两个表：订单表orders 和用户表users CREATE TABLE orders (
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