工作的这五年
作者回顾了数学专业转向技术领域的五年职业历程，从广州到杭州再至北京，涉足游戏、金融、广告行业的大数据应用领域。初期通过自学技术克服经验不足，逐步构建大数据体系认知，经历离线数仓建设与实时场景开发的技术转型。工作中探索SQL工具外的灵活解决方案，应对数据治理与资源效率的挑战，并深入流批一体技术实践。面对职业瓶颈时，强调技术沉淀与业务价值平衡，持续在实时计算、跨语言开发等领域尝试创新。文章反思职业定位
我的职业生涯
作为一个一直学纯数学的同学，在被迫转硕后不得不思考今后的人生：换个学校继续读博，但不想再浪费时间；直接去当个高中老师，但尚未实现自身的价值；因为一直对计算机比较感兴趣，最终决定换个方向从头开始，希望在接受社会的毒打后能够证明自己的价值。本篇文章将记录职业生涯一路走来的点点滴滴~
我所了解的Flink
工作后做了一段时间的SQL BOY，但从20年底开始不满足于现状，正好业务也有越来越多的实时需求，所以开始学习实时计算。从Java写起到回归SQL再到结合Python的探索，算是对Flink有了一定程度上的了解，本文将回顾个人学习经历，供自省与借鉴~
我的数学生涯
曾经问过自己为什么选择数学，当时给出的答案是因为除了数学其他什么也不会。记忆里对数学一直很感兴趣，一路学到了中国的最高殿堂，只可惜最后迷路了，没有坚持下去。但一路走来，有过欣喜，有过悲伤，值得记录一下沿途的风景~
你本可以发现谱序列——Timothy Y.Chow
本文旨在通过“自发现”的视角，揭示谱序列（spectral sequence）的本质与动机，消除其因复杂符号和索引带来的学习障碍，并展示其如何从过滤复形的自然分解中逐步涌现。
湖流一体：重塑实时开发
传统实时架构依赖Kafka与Flink组合存在多重瓶颈：Kafka缺乏数据去重能力与高效查询支持，数据回溯成本高且网络开销大；Flink面临状态管理和回撤机制挑战。湖流一体架构通过Flink+Paimon+Fluss技术栈实现突破，采用SinkUpsertMaterializer处理Changelog乱序，借助主键Partial更新与外键Delta Join优化双流关联，利用Lakehouse的U
北京定居那些事
一个人自由自在，可以毫无顾虑地从广州到杭州再到北京，但如果想稳定地在一个城市生活，就不得不走上买房买车之路。对于一个已经工作五年、迈入而立之年、初来乍到的普通人，还有机会在北京这座生活成本高的城市安定下来嘛？